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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

⬜(撰稿:狄航飘)

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    • 韦翔丹🐹LV5六年级
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      共话中国经济新机遇|通讯:一位荷兰花卉商的中国情缘♹
      2024/06/02   来自中山
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    • 🍔利艳发LV2大学四年级
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      向科技要效益 以改革促发展——南京溧水推进乡村振兴见闻❤
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    • 赖枝飞⚀LV8幼儿园
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      我国力争到2025年超七成二级以上中医医院设置康复科🤷
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    • 申松璐☙🎮LV3大学三年级
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      零食“学历造假”该管管了🈳
      2024/06/02   来自湘潭
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    • 狄琪心LV2大学四年级
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